अपस्किलिंग को हमेशा करियर ग्रोथ से जोड़ा गया है। जब आप कुछ नया सीखते हैं, तो आप अपने सहकर्मियों से आगे निकल जाते हैं और आपके लिए बेहतर अवसर प्राप्त करने की संभावना उनसे कहीं अधिक हो जाती है। भविष्य में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग भूमिकाओं की बहुत मांग होगी। WEF (विश्व आर्थिक मंच) के एक हालिया सर्वेक्षण से पता चला है कि भारत के नौकरी बाजार में अगले पांच वर्षों में 22 प्रतिशत की वृद्धि दिखाने की उम्मीद है। और शीर्ष भूमिकाएँ AI, मशीन लर्निंग और डेटा सेगमेंट की होंगी। रिपोर्ट में एआई और मशीन लर्निंग विशेषज्ञों के साथ-साथ डेटा विश्लेषकों और वैज्ञानिकों की भी प्रमुख भूमिकाओं के रूप में पहचान की गई है, जो भविष्य में भारत में उद्योग परिवर्तन को संचालित करेंगे।
और तेलंगाना के रहने वाले एक किसान के बेटे ने उभरती हुई तकनीक का लाभ उठाते हुए 100 प्रतिशत वेतन वृद्धि की भूमिका निभाई।
जारुपुला प्रेम कुमार तेलंगाना के वारंगल जिले के रहने वाले हैं और एक निम्न-मध्यम वर्गीय परिवार से ताल्लुक रखते हैं। उनके पिता एक किसान हैं और उनकी मां एक गृहिणी हैं। कुमार के लिए, उन्होंने गोकाराजू रंगराजू इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी से स्नातक किया और बीटेक की डिग्री प्राप्त की।
कुमार ने 2 साल तक टेस्ट डेटा इंजीनियर के रूप में टीसीएस में काम किया। उसे TCS NINJA कैंपस रिक्रूटमेंट के माध्यम से अवसर मिला था और उसके पास कोई पूर्व कार्य अनुभव नहीं था। हालांकि, उनका दृढ़ विश्वास है कि नई तकनीकों के बारे में कौशल बढ़ाना और जानना अत्यंत महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, एक कृषि परिवार से ताल्लुक रखने वाले कुमार उपलब्ध नवीनतम तकनीक का उपयोग करना चाहते थे और किसानों के काम को आसान बनाने के लिए उपकरण विकसित करना चाहते थे। वेब ब्राउज़ करने और संसाधनों की खोज करने के पीछे उनकी प्राथमिक प्रेरणा यही थी। आखिरकार, कुमार ने एआई और मशीन लर्निंग कोर्स में दाखिला लेकर विभिन्न ऑनलाइन पाठ्यक्रमों की खोज की और खुद को आगे बढ़ाया।
उन्होंने आगे कहा कि इस कोर्स में सप्ताहांत में दो घंटे के लाइव सत्र के साथ-साथ पहले से रिकॉर्ड किए गए वीडियो भी शामिल हैं। लोगों को उनके प्रश्नों के साथ मदद करने के लिए लाइव सत्र आयोजित किए गए थे। हर हफ्ते, एक नया शिक्षण मॉड्यूल अनलॉक किया गया और छात्रों को उसी मॉड्यूल के आधार पर परीक्षा देनी पड़ी।
इस कोर्स ने उन्हें डेटा इंजीनियर के रूप में टीवीएस मोटर्स के साथ नौकरी दिलाने में सक्षम बनाया। उन्हें 100 फीसदी वेतन वृद्धि मिली है।
इस तरह के पाठ्यक्रमों के माध्यम से अपस्किलिंग के महत्व और लाभों के बारे में बात करते हुए, प्रेम ने कहा, “टेक में अपस्किलिंग अप्रचलित होने से बचने के लिए महत्वपूर्ण हो गया है। इस तरह के पाठ्यक्रम में नामांकन एक उद्योग परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है और डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग डोमेन की हमारी समझ को बेहतर बनाने में मदद करता है। इससे AI डेटा साइंटिस्ट, डेटा एनालिस्ट या मशीन लर्निंग इंजीनियर जैसी भूमिकाओं में नौकरी पाने की संभावना बढ़ जाती है, जो आमतौर पर उच्च पैकेज वेतन की पेशकश करते हैं।