क्या आप सभी ई-कॉमर्स खराब उत्पाद भेजकर थक चुके हैं? खैर, इस समस्या को ठीक करने के लिए Amazon AI की मदद लेने जा रहा है। वॉल स्ट्रीट जर्नल की रिपोर्ट के मुताबिक, ग्राहकों को अच्छी स्थिति में उत्पाद मिले, यह सुनिश्चित करने के लिए अमेज़न अपने गोदामों में बड़ा बदलाव कर रहा है। वे भेजने से पहले वस्तुओं की जांच करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग कर रहे हैं। इसका मतलब है कि कम क्षतिग्रस्त माल बाहर भेजा जाएगा, और ऑर्डर लेने और पैक करने की प्रक्रिया तेज होगी। यह अमेज़ॅन के गोदामों में और अधिक स्वचालन होने की दिशा में भी एक कदम है।
अभी, Amazon के गोदामों में श्रमिकों को क्षति के किसी भी संकेत के लिए प्रत्येक वस्तु की सावधानीपूर्वक जांच करनी होती है। अधिकांश समय कार्यकर्ता मामूली नुकसान पर ध्यान देने में असमर्थ होते हैं क्योंकि उत्पाद का भार बहुत अधिक होता है। उत्पादों को मैन्युअल रूप से जांचने की पूरी प्रक्रिया भी समय लेने वाली और कठिन कार्य है, खासकर जब से अधिकांश आइटम आमतौर पर अच्छी स्थिति में होते हैं। एआई का उपयोग करके, अमेज़ॅन अपने गोदामों की दक्षता में सुधार करने की उम्मीद करता है, खासकर जब वस्तुओं का निरीक्षण करने और यह सुनिश्चित करने की बात आती है कि वे अच्छी गुणवत्ता वाले हैं।
Amazon का यह निर्णय लॉजिस्टिक्स में एआई का उपयोग करने के लिए उद्योग में एक प्रवृत्ति का अनुसरण करता है। कई कंपनियां अपने संचालन को अधिक सुव्यवस्थित और कुशल बनाने के तरीकों की तलाश कर रही हैं। अमेज़ॅन मानव श्रमिकों पर शारीरिक तनाव को कम करने और श्रम की कमी को दूर करने के लिए अपने गोदामों में अधिक कार्यों को स्वचालित करना चाहता है।
लॉजिस्टिक्स में एआई का उपयोग करने का अर्थ है ऐसी तकनीक विकसित करना जो उन कार्यों को प्रतिस्थापित कर सके जो आमतौर पर मनुष्यों द्वारा किए जाते हैं, जैसे कि वस्तुओं का चयन करना, ऑर्डर पैक करना और क्षति की जांच करना। क्षतिग्रस्त वस्तुओं की पहचान करने सहित इस तकनीक को इन कार्यों को सटीक रूप से करने में सक्षम होना चाहिए।
Amazon के लिए, ग्राहकों को भेजे गए क्षतिग्रस्त वस्तुओं की संख्या को कम करना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह उनके समग्र अनुभव को प्रभावित करता है। यही कारण है कि अमेज़ॅन ने अपने दो गोदामों में एआई का उपयोग करना शुरू कर दिया है और इसे उत्तरी अमेरिका और यूरोप में दस और स्थानों पर विस्तारित करने की योजना बना रहा है। अमेज़ॅन में एक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट मैनेजर क्रिस्टोफ श्वेर्टफेगर के अनुसार, एआई सिस्टम क्षतिग्रस्त वस्तुओं की पहचान करने में मानव कार्यकर्ता की तुलना में तीन गुना बेहतर है।
AI निरीक्षण गोदाम प्रक्रिया के चयन और पैकिंग चरणों के दौरान होता है। जैसा कि आइटम का चयन किया जाता है और ऑर्डर के लिए डिब्बे में डाल दिया जाता है, वे एक इमेजिंग स्टेशन से गुजरते हैं जहां उनकी सटीकता के लिए जांच की जाती है। अब, एआई के साथ, यह इमेजिंग स्टेशन किसी भी क्षति के लिए वस्तुओं की जांच भी करता है। यदि किसी वस्तु को क्षतिग्रस्त के रूप में फ़्लैग किया जाता है, तो एक मानव कार्यकर्ता करीब से देखता है। यदि आइटम क्षतिग्रस्त नहीं लगता है, तो यह पैकिंग चरण पर जाता है और फिर ग्राहक को भेज दिया जाता है।
AI को प्रशिक्षित करने के लिए, अमेज़ॅन ने चित्रों के एक संग्रह का उपयोग किया जिसमें क्षतिग्रस्त और क्षतिग्रस्त वस्तुओं दोनों को दिखाया गया। इन छवियों की तुलना करके, एआई सिस्टम ने सही स्थिति में वस्तुओं और खामियों के बीच अंतर को पहचानना सीखा। यह एआई सिस्टम को उन वस्तुओं को चिह्नित करने में मदद करता है जो निरीक्षण प्रक्रिया के दौरान सही नहीं हैं।